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Google의 반응 형 검색 광고 : 광고의 정의 및 광고 전략에 도움이되는 방법

2021 년 1 월 26 일
Tenten

2018 년에 출시 된 Google의 반응 형 검색 광고는 디지털 마케팅 산업에 일어날 가장 큰 변화 중 하나입니다. 또한 광고 전략에서 가장 중요한 구성 요소 중 하나입니다.

하지만 반응 형 검색 광고 란 무엇이며 기존 검색 광고와 어떻게 다릅니 까? 자세히 살펴 보겠습니다.

반응 형 검색 광고 란 무엇입니까?

반응 형 검색 광고는 다양한면에서 기존 검색 광고와 다릅니다. 첫째, 가장 유연한 광고 형식 중 하나입니다. 반응 형 검색 광고를 사용하면 최대 15 개의 다른 헤드 라인과 4 개의 설명을 작성할 수 있습니다. 숫자로 볼 때 이것은 약 43,680 개의 다양한 변형이있을 수 있습니다. 타겟 청중이 볼 수 있습니다. 이것은 기존의 검색 광고와는 매우 다릅니다.ich는 하나만 쓸 수 있습니다 정적 텍스트 광고 이러한 요소를 결합한 것입니다.

당신 후 입력 너의 헤드 라인 및 설명, Google 의지 인공 지능 (AI)을 사용하여 다양한 조합 테스트 자동으로 타겟 고객과의 관련성을 결정합니다. 이렇게하면 실적이 가장 좋은 유사 광고를 찾을 수 있습니다. 시간이 지남에 따라 Google의 기계 학습은 검색 대상, 사용중인 기기, 인터넷 사용 기록 등에 따라 다양한 잠재 고객에게 가장 효과적인 메시지를 전달합니다.

Google 반응 형 검색 광고를 전략에 통합하면 얻을 수있는 이점

반응 형 검색 광고는 더 많은 유사 광고를 만들고 테스트하는 기능 외에도 다음과 같은 이점이 있습니다. 찬성-어-다음과 같은 다양한 방법으로 lick (PPC) 전략을 사용할 수 있습니다.

  • 능률 Google의 기계 학습 기술은 PPC 방법. 각 헤드 라인 및 설명 조합을 자동으로 테스트하여 가장 효과적인 것을 결정함으로써 A / B 테스트의 필요성은 다음과 같습니다. 줄인.
  • 공연반응 형 검색 광고는 마케터에게 타겟 고객과 관련된 메시지를 생성 할 수있는 효율적인 도구를 제공합니다. 이렇게하면 고객이 자신의 관심을 끄는 광고를 클릭 할 가능성이 높아 지므로 캠페인 실적이 향상 될 수 있습니다. 실제로 Google은 클릭 연결이반응 형 검색 광고의 비율 (CTR)은 5 ~ 15 % 높음 일반 광고보다 또한 실적이 좋은 광고는 광고 투자 수익 (ROAS)을 개선하고 기회를 줄이는 데 도움이됩니다.에스 돈 낭비의.
  • 도달 범위 증가반응 형 검색 광고를 사용하면 광고가 더 많은 관련 검색을 통해 메시지가 더 많은 청중에게 도달 할 수 있습니다.

Google 광고에 대한 투자는 오랫동안 가치있는 것이었지만 고객이 무엇을 클릭하고 활용할 것인지 결정하는 것은 압도적 일 수 있습니다. 그러나 with 반응 형 검색 광고, 기계 학습 시스템이 사용자를 위해 작업을 수행합니다.al 타겟층을위한 가장 효과적인 조합을 만들기위한 데이터.

그렇다면 반응 형 검색 광고가 귀하의 비즈니스에 적합한 지 어떻게 알 수 있습니까? 현재 사용중인 경우 Google Ads 긍정적 인 실적을보기 위해 고군분투하고있는 경우 (여러 광고 변형을 직접 테스트 할 시간이나 리소스가 없음)이 형식은 기존 검색 광고에 대한 효과적인 대안이 될 수 있습니다.

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출처: Google의 반응 형 검색 광고 : 광고의 정의 및 광고 전략에 도움이되는 방법


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